Qu’est-ce que cela signifie? Cette initiative marque le virage d’Amazon vers l’assistance au shopping assistée par AI, avec transfomation potentielle de l’interaction des consommateurs avec les plateformes de commerce électronique. Parlons de comment cela fonctionne.
rufus utilise un grand modèle de langage spécialisé (LLM) formé sur le catalogue de produits d’Amazon, les avis des clients et les données web. Les clients peuvent poser des questions à propos des produits, faire des comparaisons, et prendre en compte les considérations d’achat. L’IA peut suggerer des tâches ou des projets spécifiques. C’est une révolution qui pourrait changer la manière dont les acheteurs découvrent et recherchent des produits, en modifiant potentiellement le parcours du client et comment cela permet aux annonceurs de cibler les clients sur les annonces Amazon.
rufus a été testé sur des ‘dizaines de millions de questions’ pendant sa phase bêta, et est maintenant disponible pour l’ensemble des clients d’Amazon aux États-Unis. Ses caractéristiques clés comprennent : des recommandations de produits et des comparaisons, des aperçus des avis des clients et de l’analyse d’experts, des mises à jour sur les tendances de la mode et la technologie la plus récente, et une assistance avec les commandes passées et actuelles.
Des tests initiaux indiquent que Rufus ne fournit pas toujours des informations précises et que ses recommandations sont limitées au catalogue d’Amazon. Alors, qu’y a-t-il de prévu pour l’avenir? Amazon prévoit de continuer à améliorer Rufus avec le temps. Toutes ces caractéristiques et améliorations potentielles font de Rufus un assistant de shopping convivial et intelligent, qui pourrait complètement changer la façon dont nous faisons nos achats en ligne. Décidément, l’avenir du e-commerce semble intéressant avec Rufus.
